吴恩达机器学习一

吴恩达机器学习第一周

什么是机器学习

• 定义：一个程序能够从经验E中学习，解决任务T，达到性能衡量标准P，当且仅当有了经验E之后，经过P评判，程序在处理任务T时的性能有所提升。
• 学习算法分类：监督学习supervised learing、无监督学习unsupervised learing

监督学习

• 给算法一个数据集，并且给定正确答案。算法的目的是给出更多的正确答案。

• 分类

  • 回归问题，预测连续值的属性。房子的价格

    

  • 分类问题，预测离散值的属性。肿瘤是否为良性

无监督学习

• 只有一个数据集，没有特定的答案。算法的目的是进行归类
• 分类
  • 聚类算法。将不同的个体归于不同的类。新闻分区
  • 鸡尾酒宴会问题。分离音频。