吴恩达机器学习六 Cautiousnut 2022-04-01 机器学习 机器学习 评估假设 将数据集分为两部分，一部分为训练集70%，另一部分为测试集30%。选择时最好保证其随机性 典型算法 首先使用训练集训练出结果 使用测试集对结果进行测试。 回归问题：Jtest(θ)=12mtest∑i=1mtest(hθ(xtesti)−ytesti)2J_{test}(\theta)=\frac{1}{2m_{test}}\sum^{m_{test}}_{i=1}(h_\theta(x^i_{test})-y^i_{test})^2Jtest(θ)=2mtest1∑i=1mtest(hθ(xtesti)−ytesti)2 分类问题：Jtest(θ)=−1mtest∑i=1mtest(ytestilog(hθ(xtesti))+(1−ytesti)log(hθ(xtesti)))J_{test}(\theta)=-\frac{1}{m_{test}}\sum^{m_{test}}_{i=1}(y^i_{test}log(h_\theta(x^i_{test}))+(1-y^i_{test})log(h_\theta(x^i_{test})))Jtest(θ)=−mtest1∑i=1mtest(ytestilog(hθ(xtesti))+(1−ytesti)log(hθ(xtesti)))